報告會主題：協(xié)同進化大規(guī)模優(yōu)化算法研究進展

時間：2026年4月29日14:30

地點：北新街校區(qū)圖書館1樓報告廳

報告人：高岳林教授

報告摘要：協(xié)同進化（Cooperative Coevolution, CC）是大規(guī)模優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)對“維度災(zāi)難”的核心策略。其核心思想是“分而治之”：首先通過分組策略（如隨機分組、差分分組、學(xué)習(xí)型分組）將高維決策變量分解為若干低維子分量，并為每個子分量分配一個子種群獨立進化；之后，在評估個體適應(yīng)度時，將各子種群的代表個體組合成完整解進行協(xié)同評估，以此引導(dǎo)子種群間的合作搜索。這種協(xié)同機制有效緩解了高維空間的搜索困難。

近年來，協(xié)同進化算法（CC）的研究進展主要聚焦于智能分組策略（旨在更準(zhǔn)確地捕捉變量間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)）、靈活的協(xié)同框架（如多種群、多算法、分布式與層級式協(xié)同）以及與新興計算范式的深度結(jié)合。其中，與代理模型（處理計算昂貴問題）、分布式計算平臺（如Spark、Ray）及強化學(xué)習(xí)（用于自適應(yīng)控制參數(shù)）的融合，顯著提升了算法在超大規(guī)模優(yōu)化（如數(shù)萬維函數(shù)優(yōu)化、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、復(fù)雜物流調(diào)度）中的求解效率與魯棒性，展現(xiàn)出強大的工程應(yīng)用潛力。

報告嘉賓簡介：高岳林，二級教授、博士研究生導(dǎo)師，寧夏（A類）數(shù)學(xué)一流學(xué)科帶頭人和數(shù)學(xué)一級學(xué)科博士點負責(zé)人，國家一流本科專業(yè)“信息與計算科學(xué)”負責(zé)人。曾為中國運籌學(xué)會常務(wù)理事、全國經(jīng)濟數(shù)學(xué)與管理數(shù)學(xué)分會副理事長、寧夏數(shù)學(xué)會副理事長等。原北方民族大學(xué)黨委常委、副校長、研究生院院長，2013-2014年在湖南省邵陽市掛職市委常委、副市長?，F(xiàn)為寧夏數(shù)學(xué)會監(jiān)事長，寧夏智能信息與大數(shù)據(jù)處理重點實驗室主任。入選國家民委領(lǐng)軍人才、寧夏313人才。獲得寧夏教學(xué)名師、優(yōu)秀教師、9?10教育獎?wù)?、五一勞動獎?wù)?。獲得國家級教學(xué)成果獎二等1項，獲得省部級教學(xué)成果特等、一等、二等獎多項，主持國家自然科學(xué)基金項目5項和國家社會基金項目1項、教育部人文社科項目1項、省部級科研項目8項，橫向課題3項，在《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》《Expert System with Applications》《Applied Soft Computing》《Neural Networks》《計算數(shù)學(xué)》等國內(nèi)外重要期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文170余篇，其中被SCI檢索87篇，軟著7項、寧夏科技廳成果登記3項。主要研究方向：最優(yōu)化理論與方法、智能計算及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計決策、金融工程與風(fēng)險管理，培養(yǎng)數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計等專業(yè)博士、碩士180多名。